تدريسية من كلية العلوم الاسلامية جامعة ديالى تنشر بحثًا في مجلة ضمن مستوعبات سكوباس

حققت المدرس المساعد (ايلاف علي عبد كريم ) التدريسية في كلية العلوم الاسلامية إنجازًا علميًا هامًا بنشر بحث بعنوان ( An Intelligent System for Thyroid Dysfunction Prediction)في مجلة (International Journal of Computing)
وتُعدّ هذه المجلة من المجلات الرصينة في مجالها، وتقع ضمن مستوعبات سكوباس المرموقة.

وأكد البحث على أهمية نظام ذكي للتنبؤ بخلل الغدة الدرقية
حيث أصبح التنبؤ بأمراض الغدة الدرقية ذا أهمية متزايدة في السنوات الأخيرة وبشكل عام، يتم دراسة جزء هندسة الميزات بشكل أقل في الأساليب الحالية مقارنة بتحسين النموذج للتحايل على هذه القيود، ويتم فحص هندسة الميزات للتعلم الآلي (ML) ونماذج التعلم العميق في بحثنا وتقترح هذه نظامًا للتنبؤ بخلل الغدة الدرقية. يتكون النموذج من ثلاث مراحل
المرحلة الاولى المعالجة المسبقة للبيانات، واختيار الميزات، والتصنيف. يقوم العدد القياسي بتطبيع البيانات بعد ملء القيم المفقودة بالقيم المتوسطة.
المرحلة الثانية يتم استخدام الشبكة العصبية العميقة (DNN) للتصنيف، ويتم استخدام خوارزمية Salp Swarm المحسنة (ISSA) لاختيار الميزات.
المرحلة الثالثة استخدام الدقة لتقدير النظام المقترح. يتم استخدام مجموعات بيانات مرضى الغدة الدرقية UCI في تحقيقنا. في تجارب نموذج DNN، تنتج مصنفات التعلم العميق المستندة إلى ميزات محددة أعلى دقة تبلغ 99.68%. يتمتع النموذج المقترح بأداء متفوق مقارنة بالطرق الحديثة.